MAAB Akademiyasi asosan Data Analytics va Data Engineering yo'nalishlariga e'tibor qaratadi. Bu yo'nalishlar quyidagi sohalarni qamrab oladi:

Data Analytics kurslari: Bu kurslarda talabalar ma'lumotlarni tahlil qilish Tablue, Apache Superset va Power BI shu kabi Microsoft programmalarini foydalanish, va ma'lumotlar asosida qarorlar qabul qilish uchun ko'nikmalarni o'rganishadi.

Data Engineering kurslari: Bu yo'nalishda talabalar katta hajmdagi ma'lumotlarni yig'ish, saqlash va qayta ishlash infratuzilmasini yaratish ko'nikmalarini o'rganishadi. Bu kursda Azure Data Factory ,SSIS, Azure Airflow
programmalarini ishlash va ma'lumotlar bazalari bilan ishlash o'rgatiladi.

Data analyst — bu tashkilotlar uchun katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qiluvchi mutaxassisdir. Oddiy qilib aytganda, u tashkilotning ma'lumotlarini ko'rib chiqib, bu ma'lumotlardan foydali ma'lumotlarni chiqarib beradi. Bu jarayon tashkilotga yaxshiroq qarorlar qabul qilishda yordam beradi.

Vazifalari:
Ma'lumotlarni yig'ish: Data analitik avvalgi ma'lumotlar bazasidan yoki boshqa manbalardan ma'lumotlarni to'playdi.
Ma'lumotlarni tozalash: Bu bosqichda noto'g'ri yoki ortiqcha ma'lumotlarni olib tashlaydi, ma'lumotlarni to'liq va ishlatishga
yaroqli holatga keltiradi
Ma'lumotlarni tahlil qilish: Turli usullar va vositalardan foydalanib, ma'lumotlarni tahlil qiladi. Masalan, o'rtacha qiymatlarni hisoblash, ma'lumotlar orasidagi bog'liqliklarni aniqlash kabi.
Natijalarni talqin qilish: Tahlil natijalarini oddiy tilda tushuntiradi va ushbu natijalardan qanday foyda olish mumkinliginiko'rsatadi.
Hisobot tayyorlash: Olingan natijalarni boshqaruv yoki jamoaga tushunarli qilib hisobotda taqdim etadi.

Misol:
Misol uchun, agar bir kompaniya o'z mahsulotlarini qayerda ko'proq sotish kerakligini bilmoqchi bo'lsa, data analitik o'shakompaniyaning avvalgi savdo ma'lumotlarini tahlil qilib, qaysi hududlarda talab ko'proq ekanligini aniqlab beradi. Bu orqali kompaniya marketing strategiyasini to'g'ri yo'naltirishi mumkin bo'ladi.

Data engineer
Data engineer — bu katta hajmdagi ma'lumotlarni yig'ish, saqlash va ishlov berish uchun zarur bo'lgan infratuzilmani yaratish va boshqarish bilan shug'ullanuvchi mutaxassis. Ular ma'lumotlarni tayyorlash, tozalash, tartibga solish va ma'lumotlar bazasini tashkil etish uchun dasturiy va apparat yechimlarini ishlab chiqadi.
Data Engineer vazifalari oddiy tilda:
1. Ma'lumotlarni yig'ish va kiritish: Data engineerlar turli manbalardan ma'lumotlarni to'plash uchun dasturiy yechimlarni ishlab chiqadi. Bu manbalar turli bo'lishi mumkin: veb-saytlar, sensorlar, boshqa dasturiy ta'minotlar va boshqalar. Ular bu ma'lumotlarni ma'lumotlar bazasiga yoki saqlash omborlariga yuklash uchun zarur bo'lgan jarayonlarni avtomatlashtiradilar.
2. Ma'lumotlar bazasini yaratish va boshqarish: Data engineerlar katta hajmdagi ma'lumotlarni samarali saqlash uchun maxsus ma'lumotlar bazalarini yaratadilar. Ular ma'lumotlarni turli bo'limlarga ajratadi, tezkor va ishonchli qidirish uchun ma'lumotlar bazasini optimallashtiradi.
3. Ma'lumotlarni tozalash va o'zgartirish: Ko'p hollarda, yig'ilgan ma'lumotlar xatolar, kamchiliklar yoki takrorlanishlar bilan keladi. Data engineerlar ushbu ma'lumotlarni tozalab, kerakli formatga keltiradi. Bu jarayon ma'lumotlarni tahlil qilish uchun tayyorlaydi.
4. Ma'lumotlarni quvvatlantirish tizimlarini yaratish: Data engineerlar katta hajmdagi ma'lumotlarni uzluksiz ishlov berish uchun quvvatlantirish tizimlarini ishlab chiqadi. Ular ma'lumotlar oqimi, paralel jarayonlar va real vaqtda ishlov berish jarayonlarini optimallashtiradi.
5. ETL jarayonlarini yaratish: Data engineerlar ETL (Extract, Transform, Load) deb nomlanuvchi jarayonlarni boshqaradi. Bu jarayonlar ma'lumotlarni turli manbalardan olib, ularni o'zgartiradi va kerakli formatga keltirib, saqlash omborlariga joylashtiradi.
Misol:
Agar bir kompaniya mijozlarning xarid qilish xatti-harakatlarini tahlil qilishni istasa, data engineerlar turli manbalardan — masalan, veb-saytdan, mobil ilovadan va kassalardan — ma'lumotlarni to'playdi. Ular bu ma'lumotlarni saqlash uchun keng ko'lamli, optimallashtirilgan ma'lumotlar bazasini yaratadi va bu ma'lumotlarni tahlil qilish uchun tayyorlaydi. Keyinchalik, data analitiklar ushbu ma'lumotlar asosida mijozlarning xarid qilish xatti-harakatlarini tahlil qiladi.
Data engineerning ishi tahlilchilarga va biznes qaror qabul qiluvchilarga aniq va to'g'ri ma'lumotlarni taqdim etish uchun zarur bo'lgan poydevorni yaratadi.

MAAB akademiyamiz Toshkent shahri, Yashnabod tumani, Maxtumquli ko’chasida 178 uyda joylashgan.
Yandex karta: https://yandex.com/maps/-/CDf6aTlN
Google karta: https://maps.app.goo.gl/Wa1dHE6fTCsq6ezZ8

BI mutaxassislari, jumladan Data engineer va Data analystlar uchun maoshlar turli omillarga bog'liq: tajriba, joylashuv, kompaniya hajmi va sohalar. Mana, umumiy ma'lumotlar:
1. Data Engineer
• O'rtacha yillik maosh:
o AQSh: $90,000 - $130,000
o O'zbekiston: $12,000 - $20,000
• Tajriba darajasi bo'yicha farqlar:
o Junior (boshlang'ich): $70,000 - $90,000 (AQSh)
o Senior (tajribali): $130,000 - $160,000+ (AQSh)
2. Data Analyst
• O'rtacha yillik maosh:
o AQSh: $60,000 - $90,000
o O'zbekiston: $8,000 - $15,000
• Tajriba darajasi bo'yicha farqlar:
o Junior (boshlang'ich): $50,000 - $70,000 (AQSh)
o Senior (tajribali): $90,000 - $120,000+ (AQSh)
Mahalliy bozor:
• O'zbekistonda IT va Data Analytics sohalari keskin rivojlanmoqda, ammo maoshlar hali xalqaro darajadagi daromadlar bilan solishtirganda pastroq. Lekin, bu sohada tajriba orttirgan holda, xalqaro masofaviy ish imkoniyatlari orqali yuqori daromad olish mumkin.